Se encuentra abierta la pre-inscripción a la Diplomatura en Análisis y Gestión de Datos
El objetivo general:
El objetivo de la Diplomatura es brindar herramientas que permitan comprender, identificar, interpretar y evaluar problemas y estrategias de solución a situaciones basadas en el análisis y gestión computacional de datos, que sea transversal a las distintas ramas del conocimiento.
Los objetivos específicos:
- Comprender el valor de los datos para resolver problemas de gestión y auditoría en las organizaciones y comunidades de la sociedad.
- Comprender intuitivamente losalgoritmos utilizados en la minería de datos. En particular, Análisis Multivariado, Investigación Operativa, Métodos Analíticos Predictivos y Aprendizaje Automático.
- Identificar la necesidad de aplicación demetodologías avanzadas de aprendizaje automático para la gestión en organizaciones, técnicas de Análisis longitudinal de datos y de regresión generalizados.
- Desarrollar los conocimientos, conceptos y habilidades necesarios para comprender los datos, crear y comunicar visualizaciones efectivas. Así como la capacidad de seleccionar las técnicas de visualización adecuadas según los datos y los objetivos.
- Identificar estrategias de análisis de datos para el abordaje de problemáticas de las organizaciones y comunidades de la sociedad.
- Interpretar el impacto que tienen en la gestión de una organización distintos análisis de datos basados en técnicas de inteligencia computacional.
La propuesta está dirigida a profesionales, investigadores y público en general interesados en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Para inscribirse debe completar y enviar el siguiente formulario de Pre-Inscripción:
El Diplomado se estructura de una forma secuencial, en dos cuatrimestres, a través de módulos autónomos, que guardan una relación creciente de necesidad y complejidad. Los conceptos teóricos son abordados desde una mirada práctica y de aplicación. Se enfatiza la visión de aprender haciendo y desde ese hacer, se aspira a construir el conocimiento que sustente las habilidades prácticas adquiridas.
Modalidad: El cursado será virtual, a través de la plataforma Zoom, con el apoyo del campus virtual Moodle de la Facultad de Ciencias Económicas. Las clases serán asincrónicas, con el material en nuestro campus. No obstante también habrá clases sincrónicas para evacuar dudas y/o presentar material.
Carga horaria total: 210 hs.
Admisión: Los ingresantes deberán tener preferentemente conocimientos de una Estadística I de grado y los temas de un Álgebra de Ciencias Económicas: vectores, matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, espacio vectorial. Para aquellos postulantes que quieran reforzar / aprender estos conceptos, se dictará un curso de nivelación virtual opcional durante el mes de agosto, a cargo de docentes de la universidad. El mismo será auto gestionado con una duración máxima de 30hs por módulo.
Requisitos de aprobación: Se deben aprobar todos los módulos individuales y presentar un trabajo final integrador, el cual será supervisado por un/a docente, los cuales serán sugeridos por el Comité de Coordinación. El proyecto trabajo final se podrá comenzar a trabajar desde el momento de la inscripción al Diplomado. No obstante, se sugiere que el mismo se comience a elaborar a partir de la aprobación del 50% de los módulos.
Para el trabajo final el Comité de Coordinación podrá presentar líneas estratégicas en acuerdo con organizaciones públicas o privadas de la región interesadas en utilizar las herramientas y conceptos difundidos en la diplomatura.
Mapa Curricular
Aranceles:
- Arancel general $ 240.000.-
- Comunidad UNPSJB: Los docentes, graduados y alumnos de la UNPSJB que participen del curso se les asignará una beca del 50% del total del arancel, siendo su costo $ 120.000
- Los socios de cámaras empresariales y matriculados en el Consejo Profesional de Ciencias Económicas del Chubut, tendrán un descuento del 35%, con un costo de $ 156.000 por cada participante.
Los aranceles se pagarán en 12 cuotas iguales y consecutivas en nuestra plataforma de pagos, con tarjeta de débito / crédito / débito automático.